Hay un gesto que se repite en casi cualquier captura de escritorio Linux que circula por foros y redes: abres la terminal, lanzas Fastfetch y dejas que el logo de la distribución, acompañado de una columna ordenada de datos, cuente qué hay debajo del capó. Fastfetch se ha convertido en la alternativa de referencia desde que Neofetch dejó de mantenerse, y acaba de publicar su versión 2.69 con una novedad que entra por los ojos: logos animados en GIF y APNG. Sin embargo, la noticia tiene más fondo que el efecto visual, y también alguna condición que conviene conocer antes de llenar tu configuración de animaciones. La versión se publicó el 25 de septiembre en el repositorio oficial del proyecto. Su lista de cambios es bastante más larga de lo que sugieren los primeros resúmenes que han circulado. Hay trabajo en detección de hardware, Bluetooth y escritorios, pero también decisiones de mantenimiento que pueden afectarte si compilas el programa o usas scripts propios.
Logos animados en Fastfetch, pero no en cualquier terminal
El soporte para GIF y APNG no funciona en todas partes. Llega a través del protocolo gráfico de kitty, un mecanismo que permite a ciertos emuladores de terminal mostrar imágenes reales en lugar de dibujarlas con caracteres. Si tu terminal no lo entiende, Fastfetch avisará con un error y volverá al logo integrado de tu distribución. Probar no rompe nada, aunque tampoco verás nada moverse. Para que la imagen se anime hay que pedirlo expresamente: la opción logo.animationFrame con valor 0 reproduce la animación en los terminales compatibles. Con un número positivo o negativo, en cambio, Fastfetch elige un fotograma concreto y lo deja fijo. Es un detalle más útil de lo que parece, porque te permite aprovechar un GIF que te gusta sin que la terminal se convierta en una pequeña pantalla en movimiento cada vez que la abres. Alrededor de esta función hay ajustes que pasan más desapercibidos. En Windows, macOS y Android, los logos en imagen dejan de depender de ImageMagick y usan las bibliotecas nativas de cada sistema. La caché también se corrige: si modificas la imagen original, Fastfetch detecta el cambio y no te sirve una versión antigua. De paso, las opciones logo.recache y --logo-recache se sustituyen por logo.cache y --logo-cache, que aceptan true, false o regen para forzar la regeneración. Hay además una posición automática para el logo. Con logo.position en auto, cuando la terminal deja menos de 32 columnas para el texto, los logos anchos se colocan encima de la información y no a su izquierda. Lo agradecerás si trabajas con ventanas estrechas o en mosaico. Por ahora el valor predeterminado sigue siendo left por compatibilidad, aunque el proyecto no descarta cambiarlo más adelante.
Detección de hardware y escritorios más afinada
Aquí conviene matizar lo que se ha contado en algunos medios. No hay una mejora general en la identificación de cualquier CPU, sino cambios concretos. Fastfetch aprende a leer el nombre y la frecuencia de los procesadores SPARC, y corrige la detección de los Snapdragon X2 en Linux, algo que ganará peso a medida que lleguen más portátiles ARM capaces de mover distribuciones de escritorio. En cuanto al software, mejora la detección de versión de COSMIC, el escritorio de System76, añade la de Umbriel y corrige la de GNOME Classic y Trinity. El recuento de paquetes suma RakuOS, con su capa rum, y CRUX, y deja de fallar cuando la base de datos del gestor de paquetes es de solo lectura. También se arreglan errores al informar de la memoria y el tipo de las tarjetas gráficas.
El Bluetooth es otro de los apartados que crecen. En Windows y macOS, Fastfetch ya detecta dispositivos Bluetooth Low Energy, la variante de bajo consumo que usan muchos relojes, ratones o sensores. También informa del tipo de dispositivo y de la calidad de la señal cuando el sistema lo permite. El módulo que describe el adaptador reconoce además las versiones 6.0 a 6.3 del estándar. Si estás en Linux, la parte de bajo consumo no figura entre los cambios anunciados para tu plataforma, así que no esperes novedades por ese lado. Android, curiosamente, se lleva uno de los bloques más amplios, con detección de ROM como HarmonyOS, OneUI o LineageOS y datos de pantalla, Wi-Fi y batería.
Lo que Fastfetch 2.69 empieza a dejar atrás
La parte menos vistosa es probablemente la que más te conviene revisar si personalizas mucho la herramienta. ImageMagick 6 queda obsoleto y se eliminará en una versión futura. Se mantiene por las versiones antiguas de Debian y Ubuntu, pero el camino es ImageMagick 7. El scripting experimental con QuickJS, un motor ligero de JavaScript, pasa a estar desactivado por defecto y tiene prevista su salida en la próxima versión. La alternativa es Lua, que se considera ya estable y estrena general.preload.lua para cargar funciones compartidas antes de que se ejecuten los módulos.
Si empaquetas o compilas Fastfetch, una nueva opción de CMake, ENABLE_IMAGE_LOGO, permite prescindir de los logos en imagen y reducir el tamaño del binario. Y si usas --structure para elegir qué módulos mostrar, ahora se respetan las opciones definidas en tu archivo JSON.
En cuanto a la rapidez, el cambio medible está en DiskIO, NetIO y Top, los módulos que muestran la actividad de disco, red y procesos. Su espera predeterminada baja de 500 a 250 milisegundos. A eso se suman varias correcciones: opciones numéricas o de color no válidas ya no pueden colgar el programa, y se arreglan el formato de texto y la salida JSON. También hay un pequeño relevo en la colección de logos: entra ALT Atomic y sale Zerene.
Es fácil quedarse con la animación, porque es lo que luce en una captura. Pero la salida de Fastfetch cumple otra función menos glamurosa: es lo primero que te piden en muchos hilos de ayuda cuando algo falla, porque resume en una pantalla qué hardware y qué software tienes. Ahí un logo que se mueve no aporta nada. Un procesador mal identificado o un escritorio con la versión equivocada, en cambio, pueden mandar el diagnóstico en la dirección contraria. Quizá la pregunta interesante no sea cuánto puede presumir tu terminal, sino hasta qué punto puedes fiarte de lo que cuenta cuando se lo enseñas a otra persona.
Fuente: Github/fastfetch
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