Darktable 5.6: IA local, máscaras de objetos y exportación HEIF.

Publicado el 5 de julio de 2026, 17:21

Si edites tus fotografías en RAW y llevas tiempo buscando una alternativa seria a las suscripciones de software privativo, la llegada de Darktable 5.6 merece toda tu atención. Tras meses de desarrollo, esta nueva versión del programa de revelado fotográfico libre incorpora un salto que hasta hace poco parecía reservado a las herramientas de pago, integrando inteligencia artificial local en su flujo de trabajo sin que tengas que enviar una sola imagen a ningún servidor externo. El resultado es un control mucho más fino sobre el color, las máscaras y la exportación de tus capturas, todo ejecutado en tu propio equipo.

La novedad más comentada de esta entrega es su nuevo subsistema de inteligencia artificial, construido sobre el entorno de ejecución ONNX. Viene desactivado por defecto para no alterar la experiencia de quienes prefieren el flujo clásico de edición, pero puedes activarlo desde la nueva pestaña de configuración sin necesidad de reiniciar la aplicación. Los desarrolladores han incluido scripts automáticos para Linux y Windows que detectan tu tarjeta gráfica, ya sea NVIDIA, AMD o Intel, e instalan lo necesario para aprovechar la aceleración por GPU, mientras que en macOS esta aceleración ya viene integrada de serie.

Edición con inteligencia artificial y máscaras de objetos

Todo ese motor de IA local es lo que hace posible la nueva Máscara de Objetos, una herramienta que utiliza los modelos SAM2.1 y SegNext para segmentar elementos de tu fotografía de forma interactiva. En la práctica, esto te permite crear selecciones precisas de primer plano y fondo sin tener que perfilar a mano cada contorno, algo especialmente útil cuando trabajas con retratos, paisajes con elementos complejos o composiciones donde separar sujeto y entorno solía llevar bastante tiempo.

El apartado de restauración de imagen también da un paso adelante con el nuevo módulo Neural Restore, pensado para limpiar el ruido y recuperar detalle en tus archivos. Este panel se apoya en modelos como NIND UNet para el ruido estándar, RawNIND UtNet2 para intervenir directamente sobre el ruido del archivo RAW, y RealPLKSR para escalar y mejorar la resolución de la imagen. El procesamiento de ruido en RAW se guarda en un archivo DNG, mientras que las reducciones estándar quedan almacenadas en formato TIFF conservando su perfil de color ICC. A esto se suma el nuevo Armonizador de Color, un módulo que trabaja en el espacio UCS y ajusta los tonos hacia estructuras de armonía visual, como esquemas complementarios o triádicos, aplicando un filtro gaussiano que suaviza las transiciones y protege los colores neutros para evitar resultados poco naturales.

Una interfaz más pulida para el revelado fotográfico

Más allá de las herramientas de inteligencia artificial, Darktable 5.6 también apuesta por una experiencia de usuario más cómoda desde el primer momento. Al abrir el programa por primera vez, te recibe una pantalla de bienvenida que te permite configurar los ajustes críticos al instante, sin tener que bucear por los menús para encontrar lo básico. La navegación por tus galerías se beneficia además de soporte para gestos táctiles, así que si trabajas desde una pantalla táctil o un panel compatible, podrás hacer zoom con un pellizco o desplazarte con dos dedos igual que en un teléfono móvil.

El modo de cuarto oscuro, la vista donde realizas la edición detallada de cada foto, duplica su resolución de previsualización pasando de 720p a 1440x900 píxeles, lo que se traduce en una vista mucho más nítida mientras ajustas cada parámetro. La mesa de luz, por su parte, ahora renderiza y almacena en caché miniaturas de alta resolución pensadas para pantallas 6K y 8K. En Linux, bajo Wayland, se ha corregido el problema del icono genérico de la aplicación y se añade soporte para decoraciones de ventana del lado del servidor, además de adoptar los cursores nativos de tu sistema operativo en lugar de los propios de la aplicación, un detalle pequeño pero que mejora la sensación general de integración.

Rendimiento, exportación HEIF y compatibilidad de cámaras

En el terreno del rendimiento, el uso de OpenCL mejora de forma notable, el filtro guiado incorpora un sistema de mosaico interno que acelera su procesamiento, y las optimizaciones en los módulos de desenfoque permiten que el radio máximo del desenfoque gaussiano pase de 128 a 256 píxeles, dándote más margen creativo en ese tipo de ajustes. A nivel de formatos de salida, la exportación en HEIF ya es una realidad en esta versión, con compresión con o sin pérdida en profundidades de 8, 10 o 12 bits, una opción interesante si buscas archivos más ligeros sin sacrificar calidad.

El apartado de scripts tampoco se queda atrás, con la API de Lua actualizada a la versión 9.7.0 e incluyendo de fábrica varios scripts que antes había que instalar manualmente, además de una nueva API de IA en Lua pensada para quienes quieran programar sus propios flujos de trabajo con modelos neuronales. En cuanto a compatibilidad de hardware, el catálogo de cámaras soportadas se amplía con perfiles de color y ruido para modelos recientes como la Fujifilm X-T30 III, la Hasselblad X2D II 100C, la Leica M Monocromo y varios sensores de las familias Nikon Z, Canon EOS y Sony ILCE.

Conviene tener presente que si actualizas desde la versión 5.4, tus revelados existentes se mantendrán intactos, pero la nueva base de datos no es compatible hacia atrás, por lo que hacer una copia de seguridad antes de instalar esta actualización es una precaución razonable. En cuanto a la instalación en Ubuntu y derivados, los binarios precompilados todavía no están disponibles en los repositorios oficiales, aunque se espera que lleguen en los próximos días; mientras tanto, quienes no quieran esperar pueden compilar el programa desde el código fuente o recurrir al AppImage oficial.

Ver cómo un proyecto de software libre incorpora funciones de inteligencia artificial ejecutadas por completo en local, sin depender de servicios en la nube ni de suscripciones, dice bastante sobre hacia dónde puede evolucionar el software fotográfico en los próximos años. La pregunta que queda en el aire es cuántas herramientas privativas tardarán en ofrecer un nivel de control similar sin pedirte a cambio tus fotos, tus datos o una cuota mensual.

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